Skip to content
Νίκη Κεραμέως: Το σχέδιο 3 αξόνων για την τεχνητή νοημοσύνη στην εργασία και η πρόταση για εισφορές

Νίκη Κεραμέως: Το σχέδιο 3 αξόνων για την τεχνητή νοημοσύνη στην εργασία και η πρόταση για εισφορές


Δημήτρης Λάγιος
Τι πρέπει να ξέρετε…
  • Παρουσίαση 3 αξόνων στο EPSCO για την αξιοποίηση του AI στην εργασία.
  • Εστίαση στην αναβάθμιση δεξιοτήτων για την κάλυψη του ψηφιακού χάσματος της ΕΕ.
  • Πρόταση για θέσπιση εισφορών από εταιρείες που χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη.
  • Χρήση δεδομένων πραγματικού χρόνου για την αντιμετώπιση των αναντιστοιχιών στην αγορά.
  • Διασφάλιση της βιωσιμότητας του ασφαλιστικού συστήματος έναντι της αυτοματοποίησης.

Η υπουργός Εργασίας, Νίκη Κεραμέως, παρουσίασε στο Συμβούλιο EPSCO στις Βρυξέλλες τη στρατηγική για την αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης προς όφελος των εργαζομένων. Το σχέδιο εστιάζει στην αναβάθμιση δεξιοτήτων, τη χρήση δεδομένων πραγματικού χρόνου για την αγορά εργασίας και την πρωτοποριακή πρόταση για εισφορές κοινωνικής ασφάλισης από τη χρήση AI.

Data snapshot
Οι 3 Πυλώνες για την Τεχνητή Νοημοσύνη
Σύνοψη της παρέμβασης της Υπουργού Εργασίας στο Συμβούλιο EPSCO.
Άξονας ΣτρατηγικήςΚύριος Στόχος & Δεδομένα
Αναβάθμιση ΔεξιοτήτωνΕπίτευξη στόχου 80% ψηφιακών δεξιοτήτων στην ΕΕ έως το 2030
Διάγνωση ΑγοράςΕντοπισμός αναγκών σε πραγματικό χρόνο μέσω του Μηχανισμού Διάγνωσης
Κοινωνική ΠροστασίαΕξέταση εισφοράς AI για την κάλυψη ασφαλιστικών κενών
Ψηφιακό Χάσμα56% των Ευρωπαίων με βασικές δεξιότητες το 2023 (Eurostat)
Δίχτυ ΑσφαλείαςΕνίσχυση επιδομάτων ανεργίας και μεταβατικών επιχορηγήσεων

Η ραγδαία ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγική διαδικασία δεν αποτελεί πλέον μια μελλοντική πρόβλεψη, αλλά μια τρέχουσα πραγματικότητα που μετασχηματίζει δομικά την αγορά εργασίας. Αυτή η εξέλιξη έρχεται σε μια κρίσιμη συγκυρία, καθώς η Ευρωπαϊκή Ένωση επιδιώκει να γεφυρώσει το ψηφιακό χάσμα και να επιτύχει τους στόχους της Ψηφιακής Δεκαετίας 2030.

Πρέπει οι εταιρείες να υποχρεωθούν να καλύψουν το κενό καταβάλλοντας εισφορά κοινωνικής ασφάλισης για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης;

Νίκη Κεραμέως, Υπουργός Εργασίας

Αναβάθμιση δεξιοτήτων και το χάσμα της Eurostat

Ο πρώτος άξονας της στρατηγικής αφορά την επιτακτική ανάγκη για αναβάθμιση των δεξιοτήτων (upskilling) και την επανακατάρτιση (reskilling) του εργατικού δυναμικού. Η Ελλάδα επενδύει ήδη σε οριζόντια προγράμματα, δίνοντας έμφαση στις πράσινες και ψηφιακές δεξιότητες, προκειμένου οι εργαζόμενοι να προσαρμοστούν στα νέα δεδομένα.

Σύμφωνα με τα στοιχεία της Eurostat για το 2023, το 56% των Ευρωπαίων πολιτών διέθετε τουλάχιστον βασικές ψηφιακές δεξιότητες. Το ποσοστό αυτό απέχει 24 ποσοστιαίες μονάδες από τον κεντρικό στόχο της ΕΕ, ο οποίος προβλέπει ότι το 80% του πληθυσμού πρέπει να διαθέτει αυτά τα εφόδια έως το 2030.

Η υπουργός τόνισε ότι το μέλλον της εργασίας δεν πρέπει να χαρακτηρίζεται από φόβο, αλλά από προσαρμοστικότητα και παραγωγικότητα. Η έγκαιρη δράση αποτελεί το κλειδί για να μετατραπεί η Τεχνητή Νοημοσύνη σε εργαλείο αμοιβαίας προόδου για επιχειρήσεις και εργαζομένους.

Προτεινόμενο Επαναφορά συλλογικών συμβάσεων εργασίας: Τι αλλάζει για μισθούς και εργασιακούς όρους Επαναφορά συλλογικών συμβάσεων εργασίας: Τι αλλάζει για μισθούς και εργασιακούς όρους

Στοχευμένες πολιτικές μέσω του Μηχανισμού Διάγνωσης

Ο δεύτερος άξονας επικεντρώνεται στην αντιμετώπιση των αναντιστοιχιών δεξιοτήτων (skills mismatch) μέσω της χρήσης δεδομένων. Στην Ελλάδα, ο Μηχανισμός Διάγνωσης της Αγοράς Εργασίας διαδραματίζει καθοριστικό ρόλο, εντοπίζοντας τις πραγματικές ανάγκες σε πραγματικό χρόνο.

Η ανάλυση αυτή επιτρέπει τη χάραξη πολιτικών που ανταποκρίνονται στις βραχυπρόθεσμες και μακροπρόθεσμες απαιτήσεις της οικονομίας. Καθώς τα επαγγέλματα αλλάζουν, η ακριβής χαρτογράφηση των κενών θέσεων εργασίας είναι απαραίτητη για την αποδοτική απορρόφηση του δυναμικού.

Κοινωνική προστασία και η εισφορά για τη χρήση AI

Ο τρίτος και πιο ρηξικέλευθος άξονας αφορά την ενίσχυση των μηχανισμών κοινωνικής προστασίας. Η Τεχνητή Νοημοσύνη αναμένεται να αυξήσει την παραγωγικότητα και τον πλούτο, ωστόσο η υπουργός προειδοποίησε για τον κίνδυνο διεύρυνσης των ανισοτήτων εάν τα οφέλη δεν μοιραστούν δίκαια.

Ένα κρίσιμο ζήτημα που τέθηκε είναι η βιωσιμότητα του ασφαλιστικού συστήματος. Όταν η τεχνολογία αντικαθιστά εργαζομένους, οι εισφορές κοινωνικής ασφάλισης παύουν να καταβάλλονται, δημιουργώντας κενά στη χρηματοδότηση των συντάξεων. Η Νίκη Κεραμέως άνοιξε τη συζήτηση για το αν οι εταιρείες πρέπει να καταβάλλουν ειδική εισφορά για τη χρήση AI.

Σύμφωνα με τις εκτιμήσεις έμπειρων στελεχών της δημόσιας διοίκησης, η πρόταση αυτή στοχεύει στη δημιουργία ενός ισχυρότερου διχτυού ασφαλείας. Αυτό θα μπορούσε να περιλαμβάνει ανανεωμένα συστήματα επιδομάτων ή μεταβατικές επιχορηγήσεις για όσους πλήττονται από την αυτοματοποίηση.

Η επόμενη μέρα για την κοινωνική ασφάλιση

Στο περιθώριο της συνόδου, η υπουργός είχε σειρά διμερών επαφών με κορυφαίους αξιωματούχους της Κομισιόν, όπως η Roxana Mînzatu και ο Mario Nava. Οι συζητήσεις επικεντρώθηκαν στην ετοιμότητα της ευρωπαϊκής αγοράς εργασίας και την προστασία των κοινωνικών δικαιωμάτων.

Η ανάγκη για άμεση δράση είναι επιτακτική, καθώς ο ρυθμός της τεχνολογικής αλλαγής ξεπερνά τις παραδοσιακές νομοθετικές διαδικασίες. Η διατήρηση της βιωσιμότητας του συστήματος κοινωνικής ασφάλισης αποτελεί την κορυφαία πρόκληση για τις κυβερνήσεις της ΕΕ τα επόμενα έτη.

🛡️ Το παρόν άρθρο έχει καθαρά ενημερωτικό χαρακτήρα και δεν υποκαθιστά την επίσημη νομική ή φοροτεχνική συμβουλή
Συχνές Ερωτήσεις Όσα πρέπει να ξέρετε για την Τεχνητή Νοημοσύνη στην εργασία

Τι είναι η εισφορά κοινωνικής ασφάλισης για την Τεχνητή Νοημοσύνη;

Πρόκειται για μια πρόταση που εξετάζει την υποχρέωση των εταιρειών να καλύπτουν το κενό στις ασφαλιστικές εισφορές που δημιουργείται όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη αντικαθιστά ανθρώπινο δυναμικό, διασφαλίζοντας τη βιωσιμότητα των συντάξεων.

Ποιος είναι ο στόχος της ΕΕ για τις ψηφιακές δεξιότητες έως το 2030;

Η Ευρωπαϊκή Ένωση έχει θέσει ως στόχο το 80% των πολιτών της να διαθέτει τουλάχιστον βασικές ψηφιακές δεξιότητες έως το 2030, ενώ το 2023 το ποσοστό αυτό βρισκόταν στο 56%.

Πώς βοηθά ο Μηχανισμός Διάγνωσης της Αγοράς Εργασίας;

Ο μηχανισμός αυτός εντοπίζει σε πραγματικό χρόνο τις ελλείψεις και τις ανάγκες της αγοράς εργασίας, επιτρέποντας στο κράτος να σχεδιάζει στοχευμένα προγράμματα κατάρτισης για τους εργαζομένους.
Η αναδημοσίευση ή αναπαραγωγή του παρόντος άρθρου επιτρέπεται αποκλειστικά με την τοποθέτηση ενεργού συνδέσμου (link) προς την πηγή.

Προτεινόμενα

  1. 1
    Μεξικό: Αύξηση 13% στον κατώτατο μισθό από το 2026 και μείωση ωραρίου
  2. 2
    Η εθνική κοινωνική συμφωνία της Ελλάδας «πηγή έμπνευσης» για την Ευρώπη
  3. 3
    Εργάνη ΙΙ: Όλα όσα αλλάζουν σε 13ωρο και 6η ημέρα εργασίας από τις 16 Φεβρουαρίου

Προτεινόμενα

Ροή Ειδήσεων