Έρευνα EY: Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει ριζικά τη λειτουργία των οικονομικών διευθύνσεων

Η τεχνητή νοημοσύνη μετατρέπεται σε κεντρικό πυλώνα στρατηγικής για τις επιχειρήσεις, καθώς η νέα έρευνα της EY αποκαλύπτει ότι το 81% των CFOs προχωρούν σε ριζικές αλλαγές. Η υιοθέτηση λύσεων GenAI και Agentic AI αποτελεί πλέον μονόδρομο για την αντιμετώπιση των γεωπολιτικών προκλήσεων και των νέων φορολογικών κανονισμών, με στόχο την ενίσχυση της επιχειρησιακής ανθεκτικότητας.

Η ψηφιακή μετάβαση των οικονομικών λειτουργιών δεν αποτελεί πλέον μια μελλοντική προοπτική, αλλά μια άμεση επιχειρησιακή αναγκαιότητα που επιταχύνεται από την ανάγκη για στρατηγική ευελιξία. Η στροφή αυτή έρχεται ως απάντηση σε ένα περιβάλλον όπου η παραδοσιακή συμμόρφωση δίνει τη θέση της στην προγνωστική ανάλυση και την αυτοματοποιημένη λήψη αποφάσεων.

Η στρατηγική στροφή προς το GenAI και το Agentic AI

Σύμφωνα με τα ευρήματα της μελέτης EY Tax and Finance Operations (TFO) Survey, οι επικεφαλής των οικονομικών διευθύνσεων επενδύουν μαζικά σε τεχνολογίες αιχμής. Η χρήση των αυτόνομων ψηφιακών πρακτόρων (Agentic AI) αναμένεται να αναδιαμορφώσει πλήρως τον τρόπο με τον οποίο οι οργανισμοί διαχειρίζονται τα φορολογικά τους δεδομένα.

Οι συμμετέχοντες στην έρευνα εκτιμούν ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αυξήσει την αποτελεσματικότητα των λειτουργιών έως και κατά 30% μέσα στην επόμενη διετία. Παράλληλα, η αυτοματοποίηση αναμένεται να απελευθερώσει το 23% του προϋπολογισμού, επιτρέποντας τη μετατόπιση πόρων σε δραστηριότητες υψηλής προστιθέμενης αξίας.

Αυτή η τάση συνάδει με την ευρύτερη αποδοχή του AI για οικονομικές συζητήσεις, καθώς οι επιχειρήσεις αναζητούν τρόπους να μειώσουν το χρόνο που δαπανάται σε επαναλαμβανόμενες εργασίες, ο οποίος σήμερα αγγίζει το 53% του συνολικού χρόνου των στελεχών.

Η πρόκληση του Pillar Two και η φορολογική συμμόρφωση

Η εφαρμογή του πλαισίου Pillar Two (BEPS 2.0) του ΟΟΣΑ αποτελεί τη σημαντικότερη ρυθμιστική πρόκληση της δεκαετίας. Το 81% των ερωτηθέντων θεωρούν ότι ο παγκόσμιος ελάχιστος φορολογικός συντελεστής θα επηρεάσει τη στρατηγική τους περισσότερο από οποιαδήποτε εθνική μεταρρύθμιση.

Παρά το γεγονός ότι το 85% των επιχειρήσεων προεξοφλούν αύξηση των φορολογικών τους υποχρεώσεων, το επίπεδο ετοιμότητας παραμένει ανησυχητικά χαμηλό. Μόλις το 21% των οργανισμών δηλώνουν πλήρως προετοιμασμένοι για τις απαιτήσεις συμμόρφωσης και αναφοράς που επιβάλλει το νέο διεθνές πλαίσιο.

Στο πλαίσιο αυτό, η υιοθέτηση εργαλείων όπως οι προκαταρκτικές φορολογικές αποφάσεις (Advance Tax Rulings) καθίσταται κρίσιμη για την εξασφάλιση επενδυτικής ασφάλειας και την αποφυγή μελλοντικών ελέγχων σε ένα περιβάλλον αυξημένης αυστηρότητας.

Τα εμπόδια στην υλοποίηση και η ωριμότητα των δεδομένων

Παρά τις υψηλές προσδοκίες, η διαδρομή προς τον πλήρη μετασχηματισμό δεν είναι χωρίς εμπόδια. Το 44% των στελεχών επισημαίνουν την έλλειψη ενός συνεκτικού πλάνου για τα δεδομένα και την τεχνολογία ως τον βασικό ανασταλτικό παράγοντα για την υιοθέτηση της AI.

Επιπλέον, το 51% των οργανισμών παραδέχονται ότι βρίσκονται ακόμη σε πρώιμο στάδιο ωριμότητας όσον αφορά τη διαχείριση των δεδομένων τους. Χωρίς ποιοτικά και δομημένα δεδομένα, η εφαρμογή λύσεων GenAI παραμένει περιορισμένη, οδηγώντας το 78% των επιχειρήσεων στην αναζήτηση εξωτερικών παρόχων με εξειδίκευση.

Σύμφωνα με τις εκτιμήσεις έμπειρων στελεχών της αγοράς, η συνεργασία με εξειδικευμένους συμβούλους αποτελεί τη μοναδική λύση για την ταχεία κάλυψη του τεχνολογικού κενού και την αποφυγή λανθασμένων στρατηγικών επενδύσεων στην πληροφορική.

Η κρίση ταλέντου και ο μετασχηματισμός του δυναμικού

Η έλευση της τεχνητής νοημοσύνης συμπίπτει με μια έντονη έλλειψη εξειδικευμένου δυναμικού. Το 61% των στελεχών ανησυχούν για το κύμα συνταξιοδοτήσεων έμπειρων επαγγελματιών, ενώ το 66% βλέπει μειωμένο ενδιαφέρον από νέους για το λογιστικό επάγγελμα.

Ως απάντηση, το 73% των οργανισμών δίνουν προτεραιότητα στην πρόσληψη data scientists και ειδικών στη φορολογική τεχνολογία. Παράλληλα, το 89% των επιχειρήσεων επενδύουν στην επανακατάρτιση (reskilling) του υφιστάμενου προσωπικού τους για να συμβαδίσουν με τις νέες απαιτήσεις.

Η επόμενη μέρα για τις οικονομικές διευθύνσεις

Σε ένα περιβάλλον όπου οι φορολογικοί έλεγχοι κινούνται προς τον πραγματικό χρόνο, η ποιότητα των δεδομένων καθίσταται ο απόλυτος ρυθμιστής της επιτυχίας. Η ψηφιακή συμμόρφωση δεν είναι πλέον μια τυπική διαδικασία, αλλά ένας μηχανισμός παραγωγής επιχειρησιακών insights.

Οι επιχειρήσεις που θα καταφέρουν να τοποθετήσουν την τεχνητή νοημοσύνη στον πυρήνα του λειτουργικού τους μοντέλου, θα αποκτήσουν σημαντικό γεωπολιτικό και οικονομικό πλεονέκτημα, διασφαλίζοντας μεγαλύτερη προβλεψιμότητα σε ένα αβέβαιο παγκόσμιο σκηνικό.