Skip to content
ΑΑΔΕ: Η τεχνητή νοημοσύνη επιστρατεύεται κατά της φοροδιαφυγής έως το 2030

ΑΑΔΕ: Η τεχνητή νοημοσύνη επιστρατεύεται κατά της φοροδιαφυγής έως το 2030


Δημήτρης Λάγιος
Τι πρέπει να ξέρετε…
  • Η ΑΑΔΕ ενσωματώνει τεχνητή νοημοσύνη για τον εντοπισμό εικονικών συναλλαγών.
  • Το έργο προβλέπει 3.200 ανθρωπομήνες εργασίας και ολοκλήρωση έως το 2030.
  • Αναβαθμίζονται ριζικά τα συστήματα TAXIS, myDATA και το ψηφιακό μητρώο ακινήτων.
  • Η AI θα χρησιμοποιείται και στα τελωνεία για την ανάλυση εικόνων X-Ray.
  • Δημιουργούνται νέα εργαλεία αυτοματοποιημένης επικοινωνίας και υποστήριξης των πολιτών.

Η ΑΑΔΕ μετασχηματίζεται ριζικά με την ένταξη της τεχνητής νοημοσύνης στον πυρήνα των ελέγχων της, στοχεύοντας στον εντοπισμό ύποπτων μοτίβων και εικονικών συναλλαγών. Το νέο γιγαντιαίο έργο πληροφορικής, που τέθηκε σε δημόσια διαβούλευση, προβλέπει 3.200 ανθρωπομήνες εργασίας για τον πλήρη εκσυγχρονισμό των συστημάτων TAXIS και myDATA.

Data snapshot
Το Χρονοδιάγραμμα και οι Προδιαγραφές του Έργου ΑΑΔΕ AI
Στοιχεία από τη δημόσια διαβούλευση για τον ψηφιακό εκσυγχρονισμό της φορολογικής διοίκησης.
Χαρακτηριστικό ΈργουΛεπτομέρειες / Στόχοι
Ορίζοντας ΥλοποίησηςΟλοκλήρωση έως το έτος 2030
Διάρκεια Σύμβασης4 έτη με δικαίωμα προαίρεσης
Όγκος Εργασίας3.200 ανθρωπομήνες (επιπλέον 800 προαίρεση)
Κύρια ΣυστήματαTAXIS, TAXISnet, myDATA, EISPRAXIS, ΕΝΦΙΑ
Εφαρμογές AIΕντοπισμός μοτίβων φοροδιαφυγής, Ανάλυση X-Ray
Νέες ΥπηρεσίεςΨηφιακό Πελατολόγιο, Μητρώο Ακινήτων (ΜΙΔΑ)
Τεχνολογική ΒάσηΜετάβαση σε σύγχρονες τεχνολογίες Cloud

Αυτή η εξέλιξη έρχεται ως συνέχεια της στρατηγικής για τη μετάβαση στη Φορολογική Διοίκηση 3.0, η οποία στοχεύει στην πλήρη αυτοματοποίηση των ελεγκτικών διαδικασιών. Η Ανεξάρτητη Αρχή Δημοσίων Εσόδων επιταχύνει τον ψηφιακό της μετασχηματισμό, ενσωματώνοντας εργαλεία που θα επιτρέπουν τη ζωντανή παρακολούθηση της αγοράς.

Η προσπάθεια αυτή συνδέεται άμεσα με την ανάγκη για δημοσιονομική πειθαρχία και την αξιοποίηση των Big Data που συγκεντρώνονται πλέον σε καθημερινή βάση. Το παρασκήνιο της απόφασης αφορά τη δημιουργία ενός αδιάβλητου ψηφιακού φακέλου για κάθε φορολογούμενο, μειώνοντας δραστικά την ανάγκη για φυσική παρουσία.

Η ένταξη προηγμένων εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης στον πυρήνα των λειτουργιών της ΑΑΔΕ αποτελεί το πιο ενδιαφέρον στοιχείο του νέου σχεδίου εκσυγχρονισμού.

Τεχνικές Προδιαγραφές Έργου, ΑΑΔΕ

Ο ψηφιακός εκσυγχρονισμός και το νέο TAXIS

Το έργο «Υλοποίηση αλλαγών σε πληροφοριακά συστήματα της ΑΑΔΕ» αποτελεί έναν από τους μεγαλύτερους διαγωνισμούς πληροφορικής της δεκαετίας. Στο επίκεντρο βρίσκεται η αναβάθμιση του νέου Taxisnet, το οποίο θα υποστηρίζει πλέον τεχνολογίες cloud και διασύνδεση βάσεων δεδομένων σε πραγματικό χρόνο.

Οι παρεμβάσεις θα αγγίξουν κρίσιμες υποδομές όπως το myDATA, το ΕΝΦΙΑ και το Ψηφιακό Πελατολόγιο. Στόχος είναι η ταχύτερη προσαρμογή στις αλλαγές της νομοθεσίας και η πλήρης ψηφιοποίηση των υπηρεσιών που αφορούν επιχειρήσεις και πολίτες έως το 2030.

Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στο Μητρώο Ιδιοκτησίας και Διαχείρισης Ακινήτων (ΜΙΔΑ) και στο Σύστημα Μητρώων Τραπεζικών Λογαριασμών. Η ενοποίηση αυτών των δεδομένων θα επιτρέψει στην ΑΑΔΕ να έχει μια σφαιρική εικόνα της οικονομικής δραστηριότητας, περιορίζοντας τα περιθώρια απόκρυψης εισοδημάτων.

Τεχνητή νοημοσύνη κατά της φοροδιαφυγής

Προτεινόμενο Euroxx: Κυβερνοεπίθεση στη χρηματιστηριακή – Πληροφορίες για αίτημα λύτρων Euroxx: Κυβερνοεπίθεση στη χρηματιστηριακή – Πληροφορίες για αίτημα λύτρων

Η χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης θα επιτρέπει τον αυτόματο εντοπισμό για εικονικές συναλλαγές και ακραίες τιμολογήσεις. Τα συστήματα θα αναλύουν τεράστιους όγκους δεδομένων για να εντοπίσουν αποκλίσεις που η ανθρώπινη παρέμβαση θα αδυνατούσε να διακρίνει έγκαιρα.

Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη θα αξιοποιηθεί στους τελωνειακούς ελέγχους μέσω της ανάλυσης ακτινοσκοπικού υλικού (X-Ray). Αυτό θα επιταχύνει τη διακίνηση φορτίων, ενώ ταυτόχρονα θα αυξήσει την αποτελεσματικότητα στον εντοπισμό λαθρεμπορικών προϊόντων και παράνομων ουσιών.

Οι ελεγκτές θα πλαισιώνονται από AI Assistants, οι οποίοι θα προτείνουν υποθέσεις υψηλού κινδύνου προς έλεγχο. Σύμφωνα με το ρεπορτάζ του Dnews, η ιεράρχηση των ελέγχων θα γίνεται πλέον με αντικειμενικά κριτήρια κινδύνου, εξασφαλίζοντας τη μέγιστη απόδοση των πόρων της διοίκησης.

Δείκτες κινδύνου και ανάλυση δεδομένων

Σύμφωνα με τις εκτιμήσεις έμπειρων στελεχών, η σύνδεση πληροφοριών από δημόσιους και ιδιωτικούς φορείς είναι το κλειδί για την επιτυχία. Η αυτοματοποιημένη σύνθεση δεδομένων θα επιτρέπει τον εντοπισμό λαθών στα μητρώα και την αναγνώριση περιοχών με αυξημένη παραβατικότητα.

Η αξιοποίηση γεωγραφικών δεδομένων θα αποτελέσει έναν νέο «χάρτη» για τον ελεγκτικό μηχανισμό. Αυτό το επίπεδο ανάλυσης έρχεται να συμπληρώσει τους σαρωτικούς ελέγχους που έχουν ήδη προγραμματιστεί, καθιστώντας τη φορολογική διοίκηση πιο προληπτική παρά κατασταλτική.

Παράλληλα, το έργο προβλέπει τη χρήση έξυπνων συστημάτων επικοινωνίας για την εξυπηρέτηση των πολιτών. Οι προσωποποιημένες ειδοποιήσεις και η αυτοματοποιημένη δρομολόγηση αιτημάτων αναμένεται να μειώσουν τη γραφειοκρατία και να βελτιώσουν τη σχέση εμπιστοσύνης μεταξύ κράτους και φορολογουμένων.

Η επόμενη μέρα των ψηφιακών ελέγχων

Η υλοποίηση αυτού του σχεδίου εντάσσεται στο ευρύτερο πλαίσιο του Μητρώου Τεχνητής Νοημοσύνης στο Δημόσιο, διασφαλίζοντας τη διαφάνεια στη χρήση των νέων τεχνολογιών. Η διάρκεια της σύμβασης ορίζεται στα τέσσερα έτη, με δικαίωμα προαίρεσης για περαιτέρω επέκταση της ανθρωποπροσπάθειας.

Στους διαδρόμους των αρμόδιων υπηρεσιών, επισημαίνεται από παράγοντες της αγοράς ότι η μετάβαση σε cloud υποδομές θα θωρακίσει τα δεδομένα των πολιτών. Η κυβερνοανθεκτικότητα παραμένει προτεραιότητα, καθώς η πολυπλοκότητα των συστημάτων αυξάνει τις απαιτήσεις ασφαλείας.

Οι εξελίξεις αυτές σηματοδοτούν το τέλος της παραδοσιακής εφορίας και την ανάδυση ενός ψηφιακού ελεγκτή που λειτουργεί 24/7. Οι φορολογούμενοι θα πρέπει να προσαρμοστούν σε ένα περιβάλλον όπου η ψηφιακή συνέπεια δεν θα είναι πλέον επιλογή, αλλά προϋπόθεση για την ομαλή λειτουργία των επιχειρήσεων.

💡

Πώς να προετοιμαστείτε για τη νέα ψηφιακή εφορία

  • Διασφαλίστε την ορθή και έγκαιρη διαβίβαση όλων των παραστατικών στην πλατφόρμα myDATA.
  • Ελέγξτε την ακρίβεια των στοιχείων σας στο Μητρώο Ιδιοκτησίας και Διαχείρισης Ακινήτων (ΜΙΔΑ).
  • Ενημερώστε τα στοιχεία επικοινωνίας σας στο TAXISnet για να λαμβάνετε τις νέες προσωποποιημένες ειδοποιήσεις.
  • Συμβουλευτείτε τον λογιστή σας για τυχόν αποκλίσεις μεταξύ τραπεζικών κινήσεων και δηλωθέντων εισοδημάτων.
🛡️ Το παρόν άρθρο έχει καθαρά ενημερωτικό χαρακτήρα και δεν υποκαθιστά την επίσημη νομική ή φοροτεχνική συμβουλή
Συχνές Ερωτήσεις Όσα πρέπει να γνωρίζετε για την AI στην ΑΑΔΕ

Πώς θα εντοπίζει η τεχνητή νοημοσύνη τη φοροδιαφυγή;

Η AI θα χρησιμοποιεί αλγορίθμους μηχανικής μάθησης για να αναλύει τεράστιους όγκους δεδομένων από το myDATA και τις τράπεζες, εντοπίζοντας αυτόματα ύποπτα μοτίβα, εικονικές συναλλαγές και αποκλίσεις στις τιμολογήσεις που υποδηλώνουν παραβατική συμπεριφορά.

Ποια πληροφοριακά συστήματα της ΑΑΔΕ αναβαθμίζονται;

Ο εκσυγχρονισμός περιλαμβάνει τα TAXIS, TAXISnet, myDATA, EISPRAXIS, το σύστημα του ΕΝΦΙΑ, το Ψηφιακό Πελατολόγιο και το Μητρώο Ιδιοκτησίας Ακινήτων, με στόχο την πλήρη διασύνδεση και τη μετάβαση σε τεχνολογίες cloud.

Τι είναι οι AI Assistants για τους ελεγκτές;

Πρόκειται για έξυπνους ψηφιακούς βοηθούς που θα υποστηρίζουν τους ελεγκτές της ΑΑΔΕ, συγκεντρώνοντας πληροφορίες από πολλαπλές βάσεις δεδομένων και προτείνοντας υποθέσεις υψηλού κινδύνου για ιεράρχηση των ελέγχων.
Η αναδημοσίευση ή αναπαραγωγή του παρόντος άρθρου επιτρέπεται αποκλειστικά με την τοποθέτηση ενεργού συνδέσμου (link) προς την πηγή.

Προτεινόμενα

  1. 1
    Ελληνικό Κτηματολόγιο: Ολοκληρώθηκε η πλήρης μετάβαση στο G-Cloud – Οι αλλαγές για πολίτες και επαγγελματίες
  2. 2
    ΑΑΔΕ: Πώς και πότε επιβάλλονται πρόστιμα στα πρατήρια καυσίμων
  3. 3
    Πιτσιλής: Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει το τοπίο των κυβερνοαπειλών και η στρατηγική θωράκισης της ΑΑΔΕ

Προτεινόμενα

Ροή Ειδήσεων