Η Google NotebookLM αναβαθμίζεται με 10.000 χαρακτήρες για προσαρμογή συνομιλιών

Η Google ανακοίνωσε μια σημαντική αναβάθμιση για το εργαλείο έρευνας NotebookLM, επεκτείνοντας το όριο προσαρμογής συνομιλιών από 500 σε 10.000 χαρακτήρες. Αυτή η 20πλάσια αύξηση επιτρέπει στους χρήστες να ορίζουν με πολύ μεγαλύτερη λεπτομέρεια τον τόνο, το πλαίσιο, τους στόχους και την προσωπικότητα του AI, ξεκλειδώνοντας νέες δυνατότητες για εξειδικευμένες εργασίες.

Αυτή η εξέλιξη έρχεται ως συνέχεια μιας σειράς αναβαθμίσεων που έχει πραγματοποιήσει η Google στο NotebookLM τους τελευταίους μήνες, με στόχο τη βελτίωση της κατανόησης του πλαισίου και της συνοχής των απαντήσεων. Η επέκταση του ορίου χαρακτήρων για την προσαρμογή των συνομιλιών αποτελεί ένα κρίσιμο βήμα, καθώς επιτρέπει στους χρήστες να αξιοποιήσουν πλήρως τις βελτιωμένες δυνατότητες του υποκείμενου AI μηχανισμού, κάτι που στο παρελθόν περιοριζόταν από το στενό όριο των 500 χαρακτήρων. Η τάση για πιο εξατομικευμένα εργαλεία AI είναι εμφανής σε όλο το οικοσύστημα της Google, όπως φάνηκε και με την κυκλοφορία του Workspace Studio για αυτοματοποίηση εργασιών.

Η σημαντική επέκταση του ορίου χαρακτήρων

Η Google προχώρησε στην επέκταση του ορίου προσαρμογής συνομιλιών στο NotebookLM, από τους 500 στους 10.000 χαρακτήρες, όπως επιβεβαιώθηκε από την ομάδα του NotebookLM στο X. Αυτή η 20πλάσια αύξηση επηρεάζει τις ρυθμίσεις «Configure notebook» στην διεπαφή συνομιλίας, όπου οι χρήστες καθορίζουν τον στόχο, το στυλ και τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης. Έως τώρα, οι χρήστες ήταν αναγκασμένοι να συμπιέζουν τις οδηγίες τους σε ένα περιορισμένο πλαίσιο, κάτι που συχνά οδηγούσε σε γενικές ή ανεπαρκώς προσαρμοσμένες απαντήσεις από το AI.

Αυτό που ανησυχεί τους αναλυτές και τους προγραμματιστές AI είναι η πραγματική αξιοποίηση των δυνατοτήτων των μοντέλων όταν οι οδηγίες είναι περιορισμένες. Νομικοί κύκλοι επισημαίνουν ότι, όπως και σε νομικά κείμενα, η ακρίβεια και η λεπτομέρεια στις οδηγίες είναι καθοριστικής σημασίας για το επιθυμητό αποτέλεσμα. Με την άρση αυτού του περιορισμού, οι βελτιωμένες δυνατότητες συλλογιστικής του μοντέλου, οι οποίες ενισχύθηκαν με την αναβάθμιση του υποκείμενου μηχανισμού στα τέλη Οκτωβρίου 2025 για καλύτερη κατανόηση του πλαισίου, μπορούν πλέον να αναπτυχθούν πλήρως. Η αγορά φαίνεται να προεξοφλεί ότι αυτό θα οδηγήσει σε ποιοτικότερες και πιο στοχευμένες αλληλεπιδράσεις.

Πώς αλλάζει η εμπειρία χρήστη στο NotebookLM

Η αλλαγή αυτή δεν αφορά μόνο έναν αριθμό. Πρόκειται για μια ουσιαστική αναβάθμιση που επιτρέπει στους χρήστες να δημιουργήσουν πλουσιότερες «προσωπικότητες» για το AI τους, να δώσουν σαφέστερες οδηγίες εργασιών και να λάβουν λιγότερο γενικές απαντήσεις. Προηγούμενες βελτιώσεις στην διατήρηση μακρών συνομιλιών, στον χειρισμό περισσότερου πλαισίου και στην συνοχή των απαντήσεων είχαν ήδη θέσει μια ισχυρότερη βάση. Ωστόσο, το όριο των 10.000 χαρακτήρων φαίνεται να είναι το χαμένο κομμάτι του παζλ, επιτρέποντας την πλήρη αξιοποίηση της λειτουργίας Custom mode για μακροπρόθεσμα έργα και εξειδικευμένες ανάγκες. Παρόμοιες ενσωματώσεις AI παρατηρούνται και σε άλλα προϊόντα της Google, όπως η αναβάθμιση του Google Drive με το Gemini.

Παραδείγματα προσαρμοσμένων ρόλων

Για να καταδείξει την αξία της επέκτασης, η Google παρουσίασε ενδεικτικά παραδείγματα prompts που μπορούν πλέον να εφαρμοστούν:

Ο Product Manager

Prompt: Act as a Lead Product Manager reviewing internal documentation. Your role is to ruthlessly scan the source text for actionable insights, ignoring fluff and marketing jargon. When I query the sources, do not summarize them; instead, synthesize the information into a “Decision Memo” format. Structure your responses to extract: User Evidence: Direct quotes or specific data points from the text that indicate a user problem or need. Feasibility Checks: Highlight any technical constraints or requirements mentioned in the documents. The “Blind Spots”: Explicitly list what is missing from the source text (e.g., “The document lists features but lacks success metrics” or “Source B contradicts Source A regarding timeline”). Use bullet points for speed. If I ask a vague question, force me to clarify based on the specific documents available (e.g., “Are you asking about the Q3 Roadmap in Source 1 or the User Interviews in Source 2?”).

Ο Καθηγητής Μέσης Εκπαίδευσης

Prompt: Act as an engaging Middle School Teacher. Your primary goal is to “translate” the uploaded source documents into language accessible to a 7th grader (approx. 12 years old). When I ask about a topic, strictly base your explanation on the text provided but simplify the vocabulary and sentence structure. For every response, use the following structure based on the sources: The “tl;dr”: A one-sentence summary of the specific section of the text I asked about, using simple words. Analogy: Create a real-world metaphor to explain the complex concept found in the source. Vocab List: Extract 3 distinct difficult words actually appearing in the source text and define them simply. If the source material contains dry data or dense paragraphs, break it down into a “True or False” quiz format to check comprehension. Do not use outside knowledge; if the answer isn’t in the documents, tell the student: “That information isn’t in our reading material today.”

Ο Επιστημονικός Ερευνητής

Prompt: Act as a research assistant for a senior scientist. Your tone must be strictly objective, formal, and precise. Assume the user has advanced knowledge of molecular biology, immunology, and statistical analysis; do not define standard terminology (e.g., “p-value,” “CRISPR,” “cytokine”) or simplify complex concepts. Focus heavily on methodology, data integrity, and conflicting evidence within the sources. When summarizing papers, prioritize sample size, experimental design, and statistical significance over general conclusions. Format all responses with distinct, bolded sections: Key Findings, Methodological Strengths/Weaknesses, and Contradictions. Always cite specific sections of the source text using [1], [2] format. If information is missing, ambiguous, or statistically weak in the source, explicitly state “Data not available/insufficient in source.” Avoid all conversational filler.

Η επόμενη μέρα για την παραγωγικότητα με το NotebookLM

Αν και αυτή η ενημέρωση δεν επηρεάζει τα όρια μεταφόρτωσης της πλατφόρμας ή τα ημερήσια όρια χρήσης, ο τρόπος με τον οποίο οι χρήστες θα χρησιμοποιούν το εργαλείο είναι πιθανό να αλλάξει δραστικά. Οι μακρύτερες οδηγίες επιτρέπουν τη δημιουργία πιο σύνθετων και εξειδικευμένων προσωπικοτήτων, την παροχή σαφέστερων οδηγιών εργασιών και τη λήψη λιγότερο γενικών απαντήσεων. Αυτό μετατρέπει το NotebookLM από ένα απλό εργαλείο έρευνας σε έναν πιο ευέλικτο και ισχυρό συνεργάτη για ένα ευρύ φάσμα επαγγελματικών και εκπαιδευτικών αναγκών, ενισχύοντας την παραγωγικότητα και την ποιότητα της αλληλεπίδρασης με την τεχνητή νοημοσύνη.