Ενώ το ChatGPT και άλλες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης έχουν φέρει επανάσταση στον ψηφιακό κόσμο, η ανησυχία για την απώλεια θέσεων εργασίας είναι προς το παρόν υπερβολική. Η εμπειρία μας δείχνει ότι, παρά την εντυπωσιακή τους αποτελεσματικότητα, οι τρέχουσες τεχνολογίες AI αντιμετωπίζουν σημαντικούς περιορισμούς που τις καθιστούν ακατάλληλες για πλήρη αντικατάσταση της ανθρώπινης εργασίας στο άμεσο μέλλον.
Γιατί η τεχνητή νοημοσύνη «ξεχνάει» τις μεγάλες συζητήσεις;
Η ικανότητα των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, όπως το ChatGPT, να διατηρούν μια συνεκτική συνομιλία είναι περιορισμένη. Όσοι χρησιμοποιούν καθημερινά το ChatGPT έχουν πιθανότατα παρατηρήσει ότι μετά από δεκάδες μηνύματα, η ταχύτητα απόκρισης μειώνεται δραματικά, ενώ συχνά εμφανίζονται σφάλματα.
Αυτό δεν είναι τυχαίο, αλλά οφείλεται σε έναν πολύ συγκεκριμένο περιορισμό: τα tokens.
Για να κατανοήσουμε αυτό το φαινόμενο, πρέπει να ξεχάσουμε την έννοια της «λέξης» και να σκεφτούμε τα tokens. Ένα token είναι η ελάχιστη μονάδα κειμένου που επεξεργάζεται το μοντέλο, μπορεί να είναι μια σύντομη λέξη, ένα τμήμα μιας μακράς λέξης, ένα σημείο στίξης ή ακόμα και ένα κενό.
Κάθε φορά που γράφουμε κάτι και το μοντέλο απαντά, προστίθενται tokens εισόδου και εξόδου. Το μοντέλο έχει ένα μέγιστο όριο tokens που μπορεί να χειριστεί ταυτόχρονα σε μία συνομιλία, πράγμα που εξηγεί γιατί οι ομαδικές συνομιλίες ή οι μακροσκελείς αλληλεπιδράσεις γίνονται προβληματικές.
Οι αριθμοί πίσω από τους περιορισμούς των chatbots
Όταν μια συνομιλία είναι σύντομη, το σύστημα επεξεργάζεται λίγα tokens και λειτουργεί άνετα, απαντώντας γρήγορα. Ωστόσο, όταν έχουμε δεκάδες ή εκατοντάδες μηνύματα, το μοντέλο πρέπει να λάβει υπόψη μια τεράστια ποσότητα προηγούμενου κειμένου για να διατηρήσει το πλαίσιο της συνομιλίας.
Όλο αυτό το ιστορικό επανασυσκευάζεται σε tokens κάθε φορά που τίθεται μια νέα ερώτηση. Το αποτέλεσμα είναι απλό: περισσότερα tokens για επεξεργασία, περισσότερος χρόνος υπολογισμού και μεγαλύτερες πιθανότητες να «κολλήσει» η συνομιλία. Η εμπειρία μας δείχνει ότι, μετά από περίπου 24.000 tokens σε μία συνομιλία, η απόδοση αρχίζει να πέφτει αισθητά.
Σε αυτό προστίθεται και ο ρόλος του φυλλομετρητή (browser). Στην έκδοση web, το ChatGPT φορτώνει ολόκληρη τη συνομιλία σε μία μόνο σελίδα. Εάν έχετε 150 ή 200 μηνύματα, ο browser επίσης επιβαρύνεται: περισσότερη μνήμη, περισσότερα στοιχεία για εμφάνιση στην οθόνη, μεγαλύτερη πιθανότητα «κολλήματος».
Γι’ αυτό συχνά παρατηρούμε ότι η ίδια συνομιλία λειτουργεί κάπως καλύτερα στο κινητό, καθώς η εφαρμογή φορτώνει λιγότερο περιεχόμενο ταυτόχρονα και διαχειρίζεται καλύτερα τη μνήμη. Αυτοί οι περιορισμοί, όπως η αδυναμία να θυμάται δεδομένα ή να λειτουργεί σε πλήρη απόδοση καθ’ όλη τη διάρκεια μιας εργάσιμης ημέρας, εμποδίζουν την άμεση αντικατάσταση της ανθρώπινης εργασίας από ένα μοντέλο AI.
Η OpenAI, άλλωστε, έχει ήδη κάνει κινήσεις για να επεκτείνει τις δυνατότητες των browsers της.
Η ομοιομορφία στις εικόνες τεχνητής νοημοσύνης και οι επιπτώσεις της
Περνώντας στην παραγωγή εικόνων, τα αποτελέσματα είναι αναμφίβολα εντυπωσιακά, ειδικά μετά την τάση μετατροπής φωτογραφιών σε στυλ anime. Ωστόσο, υπάρχει μια σημαντική διαφορά: η ποιότητα. Με μια πιο προσεκτική ματιά, σε κάθε εικόνα που παράγεται από AI υπάρχει ένα κοινό στοιχείο: ένα περίεργο κιτρινωπό φίλτρο.
Το πρόβλημα δεν τελειώνει εδώ.
Ενώ οι μη ειδικοί εντυπωσιάζονται, ένας καλλιτέχνης με ελάχιστη εμπειρία θα εντοπίσει γρήγορα κάθε είδους «αποκλίσεις». Ακόμη χειρότερα, όλες οι εικόνες που παράγονται από AI είναι ουσιαστικά ίδιες, ακολουθώντας ένα τόσο παρόμοιο μοτίβο που καταλήγουν να έχουν την ίδια αισθητική.
Παρόλο που μπορούμε να διαμορφώσουμε τις εντολές (prompts) με περισσότερες λεπτομέρειες για να επιτύχουμε πιο ολοκληρωμένα αποτελέσματα, υπάρχει ακόμα πολύς δρόμος για βελτίωση. Πρόσφατα, για παράδειγμα, μια διαρροή φωτογραφιών του Samsung Galaxy S26 προκάλεσε αντιδράσεις, καθώς ήταν εμφανώς δημιουργημένες από AI λόγω των μη ρεαλιστικών σκιών.
Μια AI δεν είναι ακόμα ικανή να λάβει υπόψη μια τόσο βασική λεπτομέρεια αν δεν της το υποδείξουμε ρητά, κάτι που η τεχνητή νοημοσύνη της Google προσπαθεί να βελτιώσει συνεχώς.
Το μέλλον της εργασίας και η εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης
Παρόλο που οι δυνατότητες των chatbots όπως το ChatGPT και το Gemini είναι εντυπωσιακές, η εκτίμησή μας είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει ακόμα πολύ δρόμο να διανύσει πριν μπορέσει να αντικαταστήσει πλήρως την ανθρώπινη εργασία. Οι τρέχοντες περιορισμοί σε τομείς όπως η διατήρηση του πλαισίου συνομιλίας και η πρωτοτυπία στην παραγωγή περιεχομένου, υποδεικνύουν ότι η AI θα λειτουργήσει περισσότερο ως συμπληρωματικό εργαλείο παρά ως πλήρης αντικαταστάτης.
Η συνεχής εξέλιξη της τεχνολογίας θα φέρει αναμφίβολα αλλαγές στο εργασιακό τοπίο, αλλά αυτές θα είναι σταδιακές και θα απαιτήσουν προσαρμογή τόσο από τους εργαζόμενους όσο και από τις επιχειρήσεις.
